КАК ВЫСТРОИТЬ РАБОТУ ОТДЕЛА ПРОДАЖ В RETAILCRM?
Описание кейса, как настроить работу колл-центра
и CRM-маркетинга для международного бренда
в RetailCRM
ИНФОРМАЦИЯ О КЛИЕНТЕ
GUESS — международный бренд мужской и женской одежды, аксессуаров, часов, ювелирных изделий, духов и обуви.

"На сегодняшний день компания GUESS насчитывает более 1500 розничных пунктов продаж по всему миру"
ПРИЧИНЫ АВТОМАТИЗАЦИИ
  • АВТОМАТИЗАЦИЯ
    Функциональность системы не включала автоматизацию распределения лидов и писем, инструменты для работы с дублями
  • КОММУНИКАЦИЯ И БАЗА ДАННЫХ
    Отсутствовали налаженные каналы коммуникации и автоматизация обработки обращений, а данные клиентов были разрознены
  • ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
    Система работала без сегментации и персонализации без сценариев и анализа эффективности
  • ШАБЛОНЫ И ЦЕПОЧКИ
    Недостаток триггерных цепочек, единых шаблонов транзакционных писем приводил к низкой вовлечённости пользователей
АВТОМАТИЗАЦИЯ
ДОСТУПЫ И ЧИСТОТА БАЗЫ
Мы внедрили автоматическую систему распределения входящих обращений — писем и лидов — между ответственными сотрудниками, настроив права доступа и параметры отправителей, благодаря чему достигли 99% уровня обработки заявок. Параллельно была создана рекламная инфраструктура: настроены аккаунты Facebook, зарегистрирован Business Manager и решены вопросы с блокировками, что обеспечило техническую готовность для запуска маркетинговых кампаний. Кроме того, для гарантии качества данных и соответствия нормам были внедрены механизмы контроля дубликатов, детализированы права доступа и обеспечено корректное получение согласий по 152-ФЗ, что позволяет поддерживать чистоту и надежность клиентской базы. В результате эти меры комплексно оптимизировали процессы работы с клиентами и минимизировали операционные риски
КОММУНИКАЦИИ и БАЗА ДАННЫХ
СВЯЗЬ В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ
В рамках проекта была развернута омниканальная система коммуникаций: интеграция Telegram и WhatsApp (через 360Dialog) с маршрутизацией сообщений в единый журнал CRM. Для автоматизации обработки обращений внедрен круглосуточный чат-бот, что сократило количество пропущенных сообщений в нерабочее время на 21%

Также были разработаны и скорректированы шаблоны уведомлений, что обеспечило полную прозрачность процессов по возвратам и своевременные оповещения для клиентов и сервисной команды
ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИН
Реализована интеграция с сайтом: проанализирована архитектура USM, проведены согласования с подрядчиками, передан и протестирован виджет, а также скорректировано поле «дата доставки» и выполнено маппинг заказных полей. Это позволило наладить надёжный обмен данными и обеспечить корректную работу триггерных писем. Дополнительно были подключены корпоративные почтовые сервисы (Yandex, Mail, Google) и подготовлены инструкции для Postmaster. Завершающим этапом стала разработка технического задания и создание полного комплекта триггерных и массовых рассылок, что предоставило готовые материалы для их запуска. В результате проделанной работы удалось повысить уровень регистраций, а конверсия в открываемость писем выросла на 11%
ШАБЛОНЫ И ЦЕПОЧКИ
ПРОГРЕВ НОВЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
В результате внедрения комплекса мер по автоматизации коммуникаций была существенно повышена эффективность работы с клиентами. Запуск системы автозапуска триггерных рассылок позволил автоматизировать прогрев новых пользователей. Унификация шаблонов всех транзакционных сообщений обеспечила единый стиль и логику переписки, а также их юридическую чистоту.

Разработка и внедрение улучшенной онбординговой цепочки создали для клиентов более понятный и плавный путь к первому заказу, что непосредственно повысило конверсию и улучшило показатели удержания. Совокупный эффект от этих улучшений привел к росту ключевых метрик эффективности всей системы на 9%

РЕЗУЛЬТАТ НАШЕЙ РАБОТЫ
ОТДЕЛ ПРОДАЖ И CALL-ЦЕНТР

Распределения входящих обращений — писем и лидов — между ответственными сотрудниками, настроив права доступа и параметры отправителей

ИНТЕГРАЦИЯ С САЙТОМ

Разработан USM, передан и протестирован виджет и выполнено маппинг заказных полей

РЕАЛИЗАЦИЯ
Проект реализован за 68 дней
ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ

Настройка сценариев e-mail писем «Брошенная корзина», «Брошенный просмотр», «ДР», онбординг, Reminder, и сезонные цепочки

КОММУНИКАЦИЯ
Интегрированы Telegram-бот, WhatsApp Business API, SMS центр и Yandex/Mail/Google
СИСТЕМА
Решение на базе RetailCRM
О ПРОЕКТЕ В ЦИФРАХ
  • 99%
    ЗАЯВКИ
    достигли 99% уровня обработки заявок
  • 21%
    ОТВЕТ В НЕРАБОЧЕЕ ВРЕМЯ
    сократили количество пропущенных сообщений на 21%
  • 11%
    ОТКРЫВАЕМОСТЬ ПИСЕМ
    уровень регистраций и конверсия в открываемость писем выросла на 11%
  • 9%
    ЭФФЕКТИВНОСТЬ
    росту ключевых метрик эффективности всей системы на 9%
КОМАНДА ПРОЕКТА
  • Дмитрий
    Руководитель проекта
  • Егор
    Ведущий бизнес-аналитик
  • Майя
    Бизнес-аналитик
  • Таисия
    Проектный менеджер
ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ ПО АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕСА